Butlletí SciTech 2.8

Edició especial "Setmana de la web" de la dosi quinzena de tot el que la ciència i la tecnologia: volum 2, número 8

Ordinador: la màquina amb infinites possibilitats. Font: El web següent

En aquesta edició del Butlletí SciTech, pretenem posar de manifest els darrers invents i descobriments en els camps de la informàtica i la tecnologia de la comunicació, amb motiu del Dia Internacional d’Internet observat el 29 d’octubre, que va suposar l’inici de la Setmana de la web de Pragyan. .

Obteniu més informació sobre la setmana de la web de Pragyan al portal oficial.

Shelley: El bot que narra contes macabres

Shelley: El chatbot que pot escriure històries de terror Font: Shelley

Un equip de recerca del MIT ha llançat un xat de trucades anomenat Shelley - anomenat així per Mary Shelley, autora de "Frankenstein" - que és capaç de generar històries de terror.

Shelley és un sistema d’AI basat en l’aprenentatge profund que és una combinació d’un algorisme d’aprenentatge i una xarxa neuronal recurrent, capaç d’aprendre de la retroalimentació. Aquest bot, format amb un gran conjunt de dades de més de 140.000 històries aportades per escriptors de ficció de terror aficionats, està molt entrenat per oferir històries despistades i imprevisibles que posen a prova els límits de l'aprenentatge automàtic.

El bot actualment està actiu a Twitter com @shelley_ai, on fa tweets a parts del relat amb un #yourturn al final. Un usuari de Twitter humà pot col·laborar-hi fent un retweet de la continuació, a la qual respondrà Shelley. Aquesta col·laboració entre home i màquina serà testimoni de la creativitat i la intel·ligència de la mà.

Més informació sobre Shelley a l’article de notícies del MIT i l’article de phys.org sobre l’IA. Llegiu les històries de Shelley aquí.

WiFi segur: una cosa del passat?

L’atac a Krack. Font: Android Police

El protocol WPA2 (WiFi Protected Access) ha estat l’estàndard de la indústria per a la seguretat de la xarxa des de fa uns 13 anys. Aquesta metodologia de xifratge es va adoptar àmpliament a causa de les seves elevades característiques de seguretat i compatibilitat amb una àmplia gamma de maquinari. Tanmateix, recentment, un parell d’investigadors van trobar una vulnerabilitat en el xifratge i van poder esquerdar-lo. Aquest mètode d'atac es titula correctament "KRACK" i significa Key Reinstallation Attack.

En la majoria dels casos, les credencials del client i els punts d'accés es verifiquen mitjançant missatges especials de "mà de presa". KRACK exposa una vulnerabilitat en aquest procés de "presa de mans" i és capaç de manipular i reproduir aquests missatges. Això fa que els dispositius estableixin connexions insegures i, per tant, posin en perill les dades dels usuaris.

La vulnerabilitat és un defecte inherent al protocol en si mateix, i no és específic del dispositiu / implementació. En poques paraules, si el dispositiu en qüestió està activat per WiFi, es pot suposar que s'ha incomplert la seva seguretat.

Obteniu més informació sobre els atacs de Krack al portal dedicat de Krack i obteniu consells per protegir els vostres dispositius amb Forbes.

El trencament de Ransomware provoca estralls a Europa

El mal conill de Ransomware. Font: PC Labs

Un Ransomware anomenat Bad Rabbit ha creat turbulències a tot Europa exigint als usuaris un pagament en bitcoins per tal d’aconseguir l’accés al sistema. El programari maliciós, que s'ha estès principalment a Rússia, Ucraïna i Turquia, té les seves raíces en les línies de malwares WannaCry i Petya responsables dels brots similars ocorreguts a principis d'aquest any. Els primers informes també van classificar el conill dolent com a variant de la família Petyaware.

Amb més de 200 grans empreses afectades, Bad Rabbit treballa principalment mitjançant la revalorització de 0,05 bitcoins valorats en 285 dòlars o 18,480 euros. L’agència de notícies russa Interfax i Fontanka van ser dues grans empreses afectades per aquest programari maliciós. A Ucraïna, el Metro de Kíev, l’aeroport internacional d’Odessa i el Ministeri d’Infraestructures d’Ucraïna també van caure preses de l’atac.

Els laboratoris Kaspersky que van analitzar l'amenaça van informar que el ransomware es va descarregar com a actualitzacions falses dels reproductors d'Adobe Flash per atreure les víctimes a la instal·lació del malware sense voler.

CERT-In L’equip indi d’intervenció d’emergència de l’ordinador va actuar ràpidament per identificar l’amenaça i també va publicar una advertència d’amenaça de gravetat mitjana contra el Bad Rabbit Ransomware. També es va publicar una declaració general sobre protecció i seguretat en matèria cibernètica.

Llegiu l'article detallat sobre el conill dolent a The Hacker News per obtenir més informació.

Decodificació de la ment mitjançant IA

fMRI scans que s’utilitzen per entrenar el model de xarxa neuronal. Font: Purdue University

Per intentar descobrir les complexitats de la ment humana, els investigadors de la Universitat Purdue han utilitzat tècniques d’intel·ligència artificial per descodificar el que el cervell humà veu. El procés, que utilitza un algorisme anomenat xarxa neuronal convolutional, interpreta fMRI (ressonància magnètica funcional) d’escaneig de persones que veuen vídeos diferents, simulant una mena de tecnologia de lectura mental.

Els investigadors van recollir dades de ressonància magnètica de subjectes que veien clips de vídeo, que després es van utilitzar per entrenar el model de xarxa neuronal convolutiva per predir l'activitat a l'escorça visual del cervell. El model es va utilitzar per descodificar dades fMRI dels subjectes per reconstruir els vídeos. Va ser capaç de descodificar amb precisió les dades en categories d’imatges específiques i interpretar correctament el que veia el cervell de la persona mentre veia el vídeo.

Aquesta tecnologia, a banda de les seves aplicacions en el camp de la Neurociència, també potencia els esforços per millorar la investigació en IA. Aquests dos camps estan molt interrelacionats. A mesura que s'estan fent esforços per avançar en la IA utilitzant conceptes inspirats en el cervell, també podem utilitzar la IA per obtenir una comprensió més profunda del funcionament del cervell humà.

Podeu obtenir més informació sobre aquesta tecnologia a la publicació de ScienceDaily.